“要把握好‘人工智能﹢矿业’的重大发展机遇，以需求为牵引，推动矿业智能化、数字化转型，全面提升保障国家能源资源安全水平。”全国政协委员、内蒙古自治区工商联副主席吴城就丰富“人工智能＋矿山”应用场景提出建议。

传统矿产勘探高度依赖专家经验，而人工智能以其强大的数据处理和分析能力，通过整合地质数据、遥感影像、物探信息等多源数据，能快速构建三维地质模型，精准定位矿体。为此，吴城建议，加快构建国家地质大数据平台，整合遥感、物探、化探、钻探等多元信息，打造多模态地质数据库；支持勘探算法研发，建立人工智能找矿模型库，深度挖掘区域成矿规律，推进地质勘探新范式的创新发展。

“打造智能矿山中枢，实现从人力操控到数字智控的变革。”要通过研发应用“矿山人工智能大模型”，推动地质勘探、智能调度、灾害预测等垂直领域大模型开发，打通数字孪生矿山系统建设瓶颈。针对矿山情况复杂、生产操作烦琐、危险因素较多的情况，鼓励研发并推广井下巡检、突水探测、火灾预测、有毒有害气体监测、边坡深部滑移识别等技术，建立综合矿山风险灾害评估系统。（摘自人民政协报）